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肯塔基州立大学硕士申请要求,一文全吃透AI是国产当前对性能要求最高的芯片行业之一,这方面NVIDIA公司独领风骚,芯片显一家就占了全球90%的奋起AI芯片份额。
国内的直追厂商也在奋起直追,即便NVIDIA的已达H200芯片解禁了对国内的出口,但多家厂商也不会放弃自研AI芯片,旗舰只不过在性能上还有差距。伟达
伯恩斯坦绘制了一份全球AI芯片的水平全景图,对比了多家厂商的国产TPP性能密度水平,基准线则是芯片显NVIDIA的A100显卡,这是奋起一款6年前的产品了,但很多AI大模型还是直追在A100上训练的。

在这个领域,已达NVIDIA的旗舰性能优势是毫无悬念的,H100及之后的伟达AI芯片都远超A100水平,最新的B300能做到60000 TPP性能,B200也有36000,B100是28000左右,国内能买的最先进的H200是15832 TPP性能。
美国其他公司中,能跟NIVIDIA掰手腕的AMD在MI355X中做到了38400,这个表格中没有提下一代的MI450X系列,按说性能应该能追上甚至超越B200/B300级别的。
Intel的Gaudi3系列TPP性能做到了30000左右,谷歌的TPU v7做到了3.7万左右。
整体来说,这三家能做到NVIDIA最先进AI芯片的50-80%性能,下一代产品甚至能追平。

国内的AI芯片厂商数量比美国还多,这份名单中就有至少11家,不过大部分初创企业的性能还差不少,能追到A100水平的都没几家,就不多多说了。
性能达到A100水平的主要是华为、寒武纪、海光、百度及阿里这几家,其中超过10000 TPP性能的主要是华为、阿里及百度,前两家的AI芯片能到12800,相当于顶级N卡的20%性能了,百度新一代昆仑芯片差一点点,不过也差不多这个级别了。
考虑到国产AI芯片在设计以及最关键的制造领域要跟台积电最先进工艺落后2-3代,因此AI芯片性能是很难快速缩短的,这就跟国产CPU,单核性能及频率也会长期落后于AMD、Intel、苹果、高通等公司的产品一样。
但是这些数据也只是单芯片上的对比,实际上AI芯片也不是看一个绝对性能就行了的,单一芯片性能打不过,超节点之后整体性能依然可以领先,皇冠登3足球平台出租这方面华为的超节点已经证明了路线可行。
更值得关注的是,国产AI芯片迭代还是很快的,未来两三年随着国产先进工艺的量产问题逐步解决,AI芯片上的差距也会快速缩小,即便还不一定能超越NVIDIA的顶级产品,但单芯片性能做到80%是有希望的,类似今天AMD、谷歌的地位,然后再靠着其他方面的优势竞争,AI整体上不会差的。

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